En las fuerzas de seguridad modernas, la capacidad de analizar rápidamente grandes cantidades de pruebas de vídeo y audio es crucial. Las revisiones manuales tradicionales son lentas e ineficaces, y a menudo retrasan investigaciones críticas. Al integrar los análisis basados en IA con el VMS (sistemas de gestión de vídeo), las agencias pueden automatizar la extracción de pruebas, rastrear sospechosos casi en tiempo real y detectar patrones con precisión. La avanzada plataforma de IA de Intelion transforma los datos de vigilancia en inteligencia procesable, ayudando a las fuerzas de seguridad a resolver los casos con mayor rapidez y eficacia.
El papel de la IA en los sistemas de gestión de vídeo (VMS)
Un VMS es la columna vertebral de la infraestructura moderna de tráfico y seguridad, ya que agrega imágenes en directo y grabadas de cientos o incluso miles de cámaras de una ciudad o zona. Sin embargo, sin análisis basados en IA, extraer inteligencia útil de estos datos es una tarea abrumadora. La integración de la IA con el VMS transforma el vídeo sin procesar en datos estructurados y con capacidad de búsqueda, lo que permite a los investigadores encontrar rápidamente información relevante sin necesidad de revisión manual.
Intelion mejora las capacidades de VMS aplicando modelos de aprendizaje profundo para analizar secuencias de vídeo casi en tiempo real. Esto permite a las fuerzas de seguridad detectar y clasificar objetos, rastrear individuos a través de múltiples fuentes de vídeo y extraer información crítica tanto de secuencias en directo como históricas. Los análisis basados en IA aportan un nuevo nivel de inteligencia a los sistemas VMS, lo que permite reconstruir sucesos, rastrear sospechosos e identificar patrones de comportamiento delictivo con una intervención humana mínima.
Automatización de la extracción de pruebas: Análisis basados en IA con el VMS
La suite de investigación de medios basada en IA de Intelion automatiza el análisis de archivos de audio y vídeo, reduciendo el tiempo necesario para identificar información clave. La plataforma admite múltiples capas de análisis basados en IA, cada una de ellas adaptada a diferentes aspectos de las investigaciones criminales:
- Reconocimiento facial: detecta y verifica individuos incluso en condiciones difíciles, como mala iluminación, oclusiones o cambios en la apariencia facial. El reconocimiento facial de Intelion se adhiere a estrictas normas de privacidad, garantizando el cumplimiento de las leyes de protección de datos al tiempo que mejora la precisión de la investigación.
- Reconocimiento de objetos – Identifica armas, equipajes abandonados, mochilas u otros objetos, mejorando el conocimiento de la situación y el análisis forense.
- Reconocimiento de matrículas (ALPR) – Rastrea vehículos en tiempo real extrayendo números de matrícula y cotejándolos con listas de vigilancia, lo que ayuda en las investigaciones criminales y el cumplimiento de las normas de tráfico.
- Reconocimiento de marcas y modelos de vehículos (VMMR): cuando no se dispone de una matrícula, los sistemas VMMR pueden rastrear un vehículo por su color, marca, modelo y año.
- Identificación de locutores y conversión de voz a texto: transcriben y traducen el audio procedente de múltiples fuentes, como escuchas telefónicas, comunicaciones interceptadas y emisiones públicas, lo que permite a los agentes analizar rápidamente las conversaciones y establecer referencias cruzadas entre ellas.
- Detección de comportamientos e incidentes: detecta anomalías como movimientos bruscos, comportamientos agresivos o accesos no autorizados, lo que ayuda a las fuerzas de seguridad a intervenir antes de que los delitos vayan a más.
Escalabilidad y despliegue seguro para las fuerzas de seguridad
Una de las principales ventajas de la plataforma basada en IA de Intelion es su escalabilidad y adaptabilidad a diferentes entornos. Tanto si se despliega para investigaciones a pequeña escala como para operaciones de vigilancia en toda la ciudad, el sistema puede ampliarse fácilmente para dar cabida a cámaras, fuentes de datos y módulos analíticos adicionales.
Esto permite que la plataforma crezca con tareas más exigentes o más numerosas sin cambiar nada, simplemente añadiendo más hardware y/o usuarios al sistema. Combinado con un VMS, Intelion puede supervisar cientos de cámaras de seguridad a la vez y analizar decenas de miles de vídeos cada día.
La seguridad y la privacidad de los datos son primordiales en las investigaciones policiales. Intelion ofrece opciones de despliegue flexibles, que permiten a los organismos elegir entre instalaciones locales, configuraciones híbridas o entornos seguros en la nube. Los despliegues in situ garantizan el máximo control de los datos y el cumplimiento de los requisitos normativos, mientras que las soluciones basadas en la nube ofrecen flexibilidad y acceso remoto para investigaciones a gran escala.
Además, la arquitectura basada en API de Intelion permite una integración perfecta con las plataformas VMS, bases de datos forenses y sistemas de inteligencia existentes, lo que garantiza que las agencias puedan consolidar todos los datos de investigación en una única interfaz unificada.
Transformación de la investigación de delitos con inteligencia basada en IA
La integración de la IA en cualquier VMS representa un cambio de paradigma en el análisis forense de vídeo, transformando los datos de vigilancia en bruto en inteligencia estructurada y consultable. La automatización impulsada por IA, el filtrado multicapa y las capacidades de correlación entre fuentes de Intelion reducen drásticamente el tiempo de procesamiento al tiempo que mejoran la precisión analítica.
Al aprovechar los modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial, la clasificación de objetos y la detección de comportamientos, Intelion garantiza que los investigadores puedan identificar rápidamente pruebas críticas en vastos conjuntos de datos con una intervención humana mínima. Esta solución escalable, interoperable y segura prepara las operaciones policiales para el futuro, permitiendo a las agencias manejar volúmenes de datos crecientes de manera eficiente, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento de las normas reglamentarias.
¿Más información sobre el análisis de medios basado en IA?
