Un sistema de IA escalable cambia las reglas del juego de las investigaciones policiales

Un sistema de IA escalable está transformando la forma en que las fuerzas de seguridad analizan y procesan los datos. Mediante la integración de análisis avanzados, capacidades de autoescalado y analizadores de IA modulares, los organismos pueden mejorar la eficacia, reducir los tiempos de investigación y garantizar que sus sistemas sigan siendo adaptables a futuras amenazas.

Escalabilidad: Adaptación a la evolución de las necesidades de investigación
En el vertiginoso entorno tecnológico actual, es crucial que todos los sistemas críticos sean y permanezcan escalables, para adaptarse a las crecientes o cambiantes demandas de carga de trabajo y funcionalidad. Los principales puntos a tener en cuenta son los siguientes:

1. Ampliación de las capacidades de análisis
   Un sistema de IA escalable permite a los organismos incorporar nuevos analizadores de IA a medida que avanza la tecnología. A medida que evolucionan las amenazas -ya se trate de vídeos falsificados, comunicaciones cifradas o nuevas tácticas delictivas-, los investigadores necesitan herramientas que puedan adaptarse. Las arquitecturas modulares de IA permiten la rápida implantación de nuevos algoritmos sin necesidad de revisar la infraestructura existente.
2. Manejo de cargas de trabajo crecientes con autoescalado
   Las investigaciones a gran escala a menudo requieren analizar terabytes de datos de vídeo y audio en tiempo real. Las tecnologías nativas de la nube como Kubernetes permiten el autoescalado, garantizando que los recursos informáticos se asignen dinámicamente en función de la demanda. Esto evita las ralentizaciones del sistema, optimiza los costes de infraestructura y garantiza que los organismos puedan gestionar los picos de carga de trabajo de forma eficiente.
3. Arquitecturas híbridas para una máxima flexibilidad
   Las investigaciones policiales requieren tanto seguridad como escalabilidad. Las arquitecturas híbridas de IA ofrecen lo mejor de ambos mundos: despliegues in situ para gestionar investigaciones confidenciales de forma segura y soluciones basadas en la nube para escalar rápidamente cuando se procesan grandes cantidades de datos. Esta flexibilidad permite a los organismos mantener un control total sobre sus datos al tiempo que aprovechan al máximo la IA escalable para lograr una mayor eficiencia y adaptabilidad.

Integración de sistemas: Unificar las fuentes de inteligencia
Uno de los principales puntos conflictivos en las investigaciones policiales que incluyen archivos multimedia es el uso de múltiples plataformas de software para realizar el trabajo de investigación. Hacer malabarismos con diferentes flujos de trabajo para varios programas a veces choca con un enfoque eficiente de la investigación, y el intercambio de datos entre diferentes proveedores no siempre es fácil o incluso posible. Por eso, la capacidad de integrarse con software ya existente es imprescindible para las plataformas de análisis de medios de AI.

API abierta para la integración de terceros
La funcionalidad ideal es ser interoperable con herramientas policiales ya existentes mediante una conexión a través de una API. Como mínimo, la plataforma debería permitir una fácil integración con:

✅ Sistemas de gestión de vídeo (VMS) para mejorar el análisis de la vigilancia en directo y grabada permitiendo una conexión a cientos de cámaras o fuentes de vídeo.
Bases de datos forenses para cruzar datos biométricos y de reconocimiento de objetos o matrículas.
✅ Herramientas OSINT para supervisar las redes sociales y los contenidos en línea.

Los sistemas que permiten la integración de información procedente de plataformas de terceros en una única pantalla son muy deseables para agilizar el proceso de investigación, al tiempo que evitan intercambiar aplicaciones constantemente para recopilar datos de cada una de ellas. Esto también permite generar informes integrados que contienen toda la inteligencia necesaria en un único formato, concentrando de nuevo el esfuerzo de investigación y proporcionando un medio de comunicación claro para informar a otros agentes o departamentos que puedan estar implicados en un caso.

A prueba de futuro en las investigaciones policiales
Como ya se ha mencionado, el vertiginoso entorno tecnológico actual requiere algunas características en una plataforma de AI Analytics para que siga siendo relevante y proporcionando los servicios que necesitan las fuerzas policiales. A medida que evolucionan las tácticas delictivas, las herramientas de investigación deben evolucionar con ellas. Un sistema de IA escalable garantiza la seguridad de cara al futuro al permitir el intercambio en caliente de analizadores de IA, de modo que las agencias puedan integrar nuevos análisis a medida que cambian las amenazas.

El uso de dispositivos Edge computing con hardware de IA puede procesar los datos más cerca de la fuente, reduciendo los retrasos y la carga de la red, enviando únicamente la información relevante, ya filtrada en origen. Por último, siempre es necesario un sistema de automatización avanzado, para reducir la carga de trabajo humano. Un módulo de flujo de trabajo correctamente configurado puede filtrar los datos irrelevantes, reduciendo los tiempos de revisión hasta en un 95%.