El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) existe desde hace algún tiempo y todo el mundo está más o menos familiarizado con lo que hace: leer letras y números impresos y convertirlos de nuevo en texto editable. Los sistemas actuales son muy buenos, con una tasa de reconocimiento de más del 95 %. Pero la escritura a mano es algo completamente distinto: hay que leerla e interpretarla. Sin embargo, con los últimos avances en inteligencia artificial, ahora es posible no solo leer la escritura a mano, sino también identificar quién es el autor.
IA al rescate
Hasta hace poco, para saber si una determinada letra se correspondía con otra y, por tanto, debía ser obra de la misma persona, se necesitaba un experto formado: un grafólogo. Esto requiere años de formación especializada para poder desenvolverse en un tribunal y utilizar los hallazgos como prueba. Así que hasta ahora los grafólogos eran sólo humanos, haciendo un trabajo avanzado de reconocimiento y utilizando años de experiencia como herramienta.
Pero la inteligencia artificial se ha puesto al día y no sólo es capaz de leer texto impreso con fuentes predecibles, sino también material manuscrito. De hecho, se ha vuelto tan buena en ello, que ahora esta tecnología se utiliza para el análisis forense. Es decir, para comparar si una determinada letra fue escrita por la misma persona que otro fragmento de texto. Estos sistemas se denominan colectivamente FISH (Forensic Information System for Handwriting) y su principal objetivo es analizar todos los trazos, su dirección, fuerza, presión, etc. de un texto, y luego compararlo con otro. La principal dificultad reside en que ambos textos no suelen ser iguales, por lo que se podría hacer una simple comparación óptica. De ahí la necesidad de un grafólogo o, ahora, de una IA FISH.
Porqué utilizar IA para comparar texto manuscrito?
En primer lugar, el uso de una máquina puede ser más rápido que enviar el texto a un grafólogo y esperar los resultados. En algunos casos policiales o investigaciones, el tiempo es esencial. Pero la razón principal es que FISH no es sólo un sistema de reconocimiento de escritura a mano, sino una base de datos que almacena todos los parámetros que se han analizado en un determinado texto.
De esta manera, dado un nuevo texto (por ejemplo, una correspondencia amenazante), el examinador puede escanear el documento en el sistema y compararlo con cientos o miles de documentos almacenados anteriormente, con el fin de encontrar posibles coincidencias. Para un humano entrenado puede ser fácil ver si dos fragmentos de texto fueron escritos por la misma persona, pero no es posible que sepa quién escribió ese texto en particular. Un sistema de información foreste FISH puede hacerlo, si ya hay una muestra anterior almacenada en la base de datos. Si se encuentra una coincidencia, esa información es muy útil para el investigador, ya que puede indicarle a una persona específica. Y el sistema FISH puede encontrar coincidencias entre miles de muestras en cuestión de segundos o minutos.
Integración en casos de fuerzas del orden
Tener la evidencia de que una determinada carta o nota fue escrita por una determinada persona es útil. Pero normalmente un caso policial es mucho más complejo y tiene muchos tipos de evidencia, como video, audio e imágenes. Nuestra plataforma Intelion puede integrar muchos sistemas de información diferentes, tanto de IA como de otros tipos, a través de llamadas API, y muestra toda la información relevante de un caso en una sola pantalla, generando informes con toda ella. Por lo tanto, Intelion es una poderosa plataforma de investigación, capaz de interactuar con múltiples herramientas de análisis de IA (análisis facial, identificación del hablante, huella de voz, etc.), incluidos los sistemas FISH.
Conclusión
El análisis de textos manuscritos puede ser de gran importancia en ciertas investigaciones, y las plataformas FISH ahora pueden almacenar miles de muestras de elementos manuscritos, que pueden compararse con material nuevo de un caso, para encontrar al autor de la nota o carta manuscrita en cuestión de minutos.