¿Qué es el reconocimiento de objetos para policía?

Similar al reconocimiento facial, el algoritmo de reconocimiento de objetos trabaja para analizar imágenes fijas o fotogramas de video, con el objetivo de detectar e identificar objetos dentro del campo visual mediante la comparación con una base de datos preentrenada.

Cómo funciona el algoritmo de reconocimiento de objetos

Esta tecnología opera de manera similar al reconocimiento facial, buscando características geométricas específicas dentro de los objetos capturados en un fotograma de video y comparándolos con la base de datos almacenada. El desafío radica en tener en cuenta las diversas perspectivas que los objetos pueden presentar frente a la cámara. En consecuencia, el entrenamiento del sistema implica múltiples tomas y perspectivas de cada objeto. El reconocimiento de objetos demuestra la capacidad de abstraerse de los colores, permitiendo el reconocimiento de objetos como una mochila roja o una mochila azul con igual eficacia. En casos en los que el sistema no reconoce un objeto en particular, el entrenamiento adicional con múltiples fotos puede ampliar la base de datos para identificaciones futuras.

Ventajas de la implementación: Abordando desafíos en espacios concurridos

En áreas densamente pobladas, se vuelve desafiante para una persona monitorear una pantalla y observar todos los objetos que pasan frente a la lente. Los sistemas de reconocimiento de objetos destacan en la localización de objetos específicos, incluso en multitudes, siempre que la resolución de la cámara sea suficientemente alta. Estos sistemas no requieren contacto físico, hardware intrincado y su precisión de reconocimiento se ve favorecida por múltiples cámaras enfocadas en la misma ubicación, ofreciendo perspectivas diversas.

En conclusión, el reconocimiento de objetos surge como un activo valioso en la aplicación de la ley, enriqueciendo el análisis visual para una seguridad más elevada. Su versatilidad para identificar objetos y vehículos, junto con su efectividad en espacios concurridos, lo posiciona como una tecnología crucial para mejorar la vigilancia y garantizar la seguridad pública. Esta tecnología esta integrada en nuestro Intelion. 

Casos de uso en aplicaciones para la Ley: Versatilidad en aplicaciones de seguridad

En sistemas de visión artificial, como los integrados en robots de paquetería, la detección de objetos resulta esencial para identificar el tamaño, la posición y la ubicación de los paquetes, facilitando la recuperación y el procesamiento eficientes. Dentro de lugares de acceso restringido como aeropuertos, el reconocimiento de objetos se convierte en una herramienta valiosa para identificar elementos prohibidos (armas, aerosoles, etc.) u objetos de gran tamaño. Las fuerzas del orden comúnmente emplean esta tecnología para vehículos, permitiendo al sistema reconocer el modelo, la marca, el color y, en muchos casos, el año de fabricación.